Artibo Orbit
Bir fikri doğru yapay zekâ uzmanlarıyla planlayan, üreten, test eden ve yayına hazırlayan çoklu ajan platformu.
Katkım: Ürün stratejisi, çoklu ajan mimarisi, full-stack geliştirme ve yayın altyapısı.
Proje Videosu
Aynı ekip, iki dünya
Artibo Orbit’in fikri uzman ekibe dönüştüren üretim akışını ve aynı karakterlerin Orbit Club dünyasında peluş yol arkadaşlarına dönüşmesini anlatan 60 saniyelik proje filmi.
Üründen Görüntüler
Artibo Orbit tanıtım sayfası ve çoklu ajan ekibi
Görsel yakında eklenecek
Projenin Arkasındaki Kararlar
Teknik yaklaşım ve mimari
Artibo Orbit, tek bir sohbet kutusundan kod üretmek yerine gerçek bir dijital ekip mantığıyla çalışır. Sistem ihtiyacı analiz eder; ürün yönetimi, tasarım, frontend, backend, test, güvenlik, performans, SEO, mobil, oyun ve yayın gibi 23 uzman rol arasından projeye gereken ekibi kurar. Her rol tek bir modele sabitlenmez: proje türü, maliyet, model sağlığı ve kullanıcının kendi API tercihi doğrultusunda OpenRouter veya bağlı sağlayıcılar üzerinden dinamik model rotası seçilir. Kullanılan model, token ve gerçek maliyet çalışma günlüğünde görünür kalır.
Büyük projeler tek yanıtta üretilmez. İş; onaylanabilir etaplara ve hedef dosyalara ayrılır, her dosya oluştuğu anda kaydedilir ve güvenli duraklardan devam edilebilir. Böylece yanıt sınırı, bağlantı kesintisi veya başarısız ajan turu tamamlanan işi yok etmez. Üretimden önce tasarım yönü ve teknoloji seçimi netleştirilir; üretim sırasında ajan paslaşmaları, dosyalar ve harcama canlı izlenir. Üretilen web ve API katmanı izole bir çalışma ortamında derlenir, gerçek sağlık kontrolünden geçirilir ve hedefli onarım turları yalnız sorunlu dosyalara uygulanır.
Platformun teslim hattı da ürünün parçasıdır: görsel düzenleme modu, proje hafızası, sürüm ve geri alma noktaları, GitHub App ile depo/branch/PR akışı, Cloudflare Workers üzerinde full-stack yayın, özel alan adı ve yayın makbuzu aynı çalışma alanında birleşir. Hesap güvenliği, kullanım makbuzları, bütçe sınırları, BYOK bağlantıları ve şifreli proje ayarları bu süreci denetlenebilir hâle getirir. Sonuç, yalnızca yapay zekâya soru sorulan bir arayüz değil; fikirden çalışan ve yayınlanabilir ürüne kadar bütün süreci yöneten bir üretim işletim sistemidir.
Karşılaştığım sorunlar
Mevcut yapay zekâ kod araçları çoğunlukla kullanıcıdan teknik kararları önceden bilmesini ister, uzun projelerde bağlamı kaybeder ve üretim başarısız olduğunda geride ne kaldığını açıkça göstermez. Model maliyeti, ajanların gerçekten ne yaptığı, hangi dosyanın üretildiği ve ürünün çalışıp çalışmadığı çoğu zaman aynı ekranda doğrulanamaz. Teknik bilgisi olmayan kullanıcı için GitHub, veritabanı, test ve yayın adımları ayrıca ciddi bir engeldir.
Çözüm ve tercih ettiğim yaklaşım
Orbit bu süreci rehberli ve kanıtlanabilir bir üretim hattına dönüştürür: önce hedefi ve görsel yönü netleştirir, sonra doğru uzman kapsamını kurup bütçeyi gösterir. Dosyaları parça parça kaydeder, büyük işleri etaplandırır, canlı önizleme ve sağlık kapılarıyla gerçekten çalıştığını doğrular. GitHub ve Cloudflare teslimini aynı proje hafızasına bağlarken model, token, maliyet ve ajan hareketlerini görünür tutar. Böylece kullanıcı teknik ayrıntıları bilmeden ilerler; gerektiğinde her kararı ve teslimi denetleyebilir.